可樂旅遊 · CRM Analytics

可樂幣折抵使用統計

上傳最新 CSV,儀表板自動更新

📂
點擊選擇或拖曳 CSV 檔案
可樂幣折抵統計分析.csv
可樂旅遊
可樂幣折抵使用統計
A|點數去化速度
各月折抵枚數趨勢(含未來三個月季節性預估)
實際折抵量 預估折抵量
各月折抵筆數
已折抵 vs 未折抵庫存比例
庫存消耗所需(近3月速度)
個月
B|品項折抵結構
B1 各品項折抵枚數佔比
B2 各品項折抵金額佔比
B3 各品項折抵滲透率
折抵金額 ÷ 原始訂單金額(折抵金額 + 折抵後訂單金額)
B4 各品項平均訂單金額(元)
B5 各品項平均折抵枚數
B6 各品項月度折抵趨勢(枚)
C|折抵規模分佈
C1 折抵規模分層 — 筆數
C1 折抵規模分層 — 點數
C2 小額折抵(10~99枚)品項分佈
C3 大額折抵(5,000枚以上)品項分佈
D|管道行為差異
D1 APP vs 網站 折抵行為比較
D2a 單一來源 vs 多來源組合
D2b 點數來源品項 × 折抵品項 交叉流向(筆數)
列 = 點數來源品項(賺點)|欄 = 折抵品項(用點)|對角線橘色 = 同品項自循環
E|下單行為(下單日至出發日間距)
E1 整體下單提前天數分佈
排除票券及機票國內
E2 國內品項提前天數分佈
國旅(國內旅遊、國內旅遊高鐵)|Y軸為佔比
E2 團體旅遊 提前天數分佈
Y軸為佔比,標籤顯示筆數
E2 國外自由行 提前天數分佈
Y軸為佔比,標籤顯示筆數
E2 機票(MP+LCC)提前天數分佈
Y軸為佔比,標籤顯示筆數
E2 訂房 提前天數分佈
Y軸為佔比,標籤顯示筆數
E3 提前天數 × 平均折抵枚數
間距越長,折抵規模是否越大?
E4 管道 × 下單行為類型佔比
短期衝動型 1-29天|中期計畫型 30-89天|長期計畫型 90天以上